彭甫镕，博士，副教授，硕士生导师，毕业于南京理工大学，主要研究方向是推荐系统、时序数据分析、金融数据挖掘。先后在相关领域发表论文近20篇（其中SCI 5篇）。主持和参与国家项目2项、省部级项目2项，获得授权发明专利3项(与诺基亚合作联合申请美国和英国2项：POINT CLOUD MATCHING METHOD)。先后获得澳大利亚国立大学夏季奖学金，悉尼科学大学访问学者荣誉。2015年带队参加阿里巴巴天池大数据竞赛击败来自全世界7000支队伍，获得总冠军赢得30万元奖金。

目前，负责知识产权大数据实验室的日常工作。实验室有博士研究生2名，硕士研究生6名，本科科研训练学生10名。有0.5PB的存储服务器，50台高性能服务器（12-24核，48-1024GB内存），28块Nvidia P100 GPU计算卡，7块Nvidia Titan XP GPU计算卡供大数据分析与深度学习训练使用。

欢迎报考我们的硕士研究生，也欢迎各位本科同学加入我们的科研工作与工程项目。我们不仅有足够的硬件平台支撑，也有完善的培养方案。我会根据每位同学的特长、未来规划、前期积累，定制配套的培养计划。在入门阶段，我每周会安排1个小时手把手辅导，从具体的公式和代码进行指导。为了保证小组的科研氛围，我们要求每周必须有一定的研究工作汇报。我坚信付出越多，知识积累越深厚，愿每位同学都能收获最大的收获。

• 2016级大数据方向专业选修课《智能搜索引擎》
• 2016级大数据方向专业必修课《大数据综合应用课程设计》
• 2017级大数据方向专业选修课《智能搜索引擎》
• 2017级大数据方向专业选修课《大数据综合应用课程设计》

• 国家自然科学基金青年科学基金面向用户冷启动的动态推荐模型研究 主持 27万 2019年1月至2021年12月
• 横向课题 消毒供应中心精准感控追溯系统研发 主持 78万 2019年1月至2020年12月
• 山西省重点研发计划（社发领域） 基于数据智能的强制隔离戒毒人员运动处方精准推荐系统研发 参与 2019年1月至2021年12月
• 国家自然科学基金面上项目 资源受限的多视图聚类关键问题研究 参与 61万 2019年8月至2023年12月
• 国家自然科学基金专项基金 大数据视野下的国家自然科学基金成果管理与服务研究 参与 30万 2019年7月至2020年12月

• [1]. Furong Peng, Xuan Lu, Chao Ma, Yuhua Qian, Jianfeng Lu, Jingyu Yang. Multi-level preference regression for cold-start recommendations. International Journal of Machine Learning and Cybernetics 9.7 (2018): 1117-1130.
• [2]. Chao Ma, Ivor W Tsang, Furong Peng, Chuancai Liu Partial hash update via hamming subspace learning IEEE Transactions on Image Processing 26.4 (2017): 1939-1951.
• [3]. Furong Peng, Jianfeng Lu, Yongli Wang, Richard Yi-Da Xu, Chao Ma, Jingyu Yang. N-dimensional Markov Random Field Prior for Cold-start Recommendation. Neurocomputing 191 (2016): 187-199.
• [4]. Furong Peng, Xuan Lu, Jianfeng Lu, Richard Yi-Da Xu, Cheng Luo, Chao Ma, Jingyu Yang.MetricRec: Metric Learning for Cold-Start Recommendations International Conference on Advanced Data Mining and Applications. Springer, Cham, 2016.
• [5]. Chao Ma, Chuancai Liu, Furong Peng. Two Dimensional Ensemble Hashing for Visual Tracking. Neurocomputing 171 (2016): 1387-1400.